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AI generativa: LLM, API e RAG
Una demo AI funziona su pochi esempi. Un’applicazione utile richiede dati, valutazione e controllo.
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AI e automazione
Live · edizione da definireAI generativa: LLM, API e RAG
Una demo AI funziona su pochi esempi. Un’applicazione utile richiede dati, valutazione e controllo.
Live · acquisto disponibileAI per il lavoro quotidiano
L’AI promette velocità, ma risposte convincenti possono contenere errori, dati non verificati o informazioni che non andrebbero condivise. Serve un metodo pratico per scegliere i compiti adatti, controllare gli output e mantenere la responsabilità delle decisioni.
Live · edizione da definireMachine Learning pratico con Python
Un modello accurato sul training set può fallire appena incontra dati nuovi.
Data e analytics
Live · edizione da definireAnalisi dati con Power BI
Una dashboard può sembrare corretta e raccontare numeri diversi da quelli usati dai team. Fonti non allineate, definizioni ambigue e accessi poco chiari rendono difficile fidarsi dei report e prendere decisioni.
Live · edizione da definireHR Analytics e Data-Driven HR
Numeri sul personale senza contesto possono portare a decisioni sbagliate.
Live · edizione da definirePython per Data Analysis
Dataset disordinati producono analisi fragili, anche con strumenti avanzati.
Cloud e infrastrutture
Live · acquisto disponibileArchitetture Serverless
Un’architettura serverless può semplificare la gestione dei server, ma una sequenza di eventi mal progettata crea errori difficili da tracciare, duplicazioni e costi inattesi. Il corso aiuta a scegliere confini, controlli e procedure operative prima di portare un flusso in produzione.
Live · acquisto disponibileAWS per sviluppatori backend
Portare un backend sul cloud senza perdere controllo su sicurezza, costi e affidabilità.
Live · acquisto disponibileIntroduzione al Cloud Computing — percorso Live
Prima di scegliere una piattaforma, serve capire servizi, responsabilità e costi.
Cybersecurity
Live · acquisto disponibileBehavioral Cybersecurity & Psybersecurity
Una richiesta apparentemente credibile può indurre a condividere dati o autorizzare operazioni prima di averne verificato origine e contesto. Il corso aiuta a prendere decisioni più sicure anche sotto pressione.
Live · edizione da definireDevSecOps: sicurezza nel rilascio
Trovare vulnerabilità a fine progetto costa più che individuarle durante lo sviluppo.
Live · edizione da definireIncident Response e Digital Forensics
Durante un incidente, azioni improvvisate possono compromettere recupero ed evidenze.
Live · edizione da definireSicurezza Cloud e IAM avanzato
Permessi troppo ampi e configurazioni esposte aumentano il rischio cloud.
Sviluppo software
Live · edizione da definireC# e .NET per sviluppatori
API, dati e log devono restare comprensibili quando il progetto cresce.
Live · edizione da definireJava per applicazioni enterprise
Applicazioni aziendali durature richiedono più di codice che compila.
Live · edizione da definireNode.js avanzato per backend
Operazioni lente e errori intermittenti mettono in crisi i servizi Node.js.
Live · edizione da definirePython per sviluppatori backend
Uno script utile deve diventare un servizio leggibile, testabile e mantenibile.
Live · edizione da definireReact e Next.js: applicazioni web
Interfacce veloci e affidabili richiedono scelte chiare su stato, dati e rendering.
Live · edizione da definireSpring Boot e microservizi
Separare servizi senza governare contratti e guasti può moltiplicare i problemi.
DevOps
Live · edizione da definireCI/CD con GitHub Actions e Jenkins
Ogni rilascio manuale introduce passaggi difficili da controllare e ripetere.
Live · edizione da definireDocker e containerizzazione
Ambienti diversi complicano sviluppo, test e rilascio.
Live · in programmazioneKubernetes e orchestrazione
Distribuire container è il primo passo: gestire disponibilità e guasti è il successivo.
Privacy e compliance
Live · edizione da definireISO/IEC 42001 e governance dell’AI
Sperimentazioni isolate non bastano per governare l’AI nel tempo.
Live · edizione da definirePrivacy, GDPR e governance dei dati
Dati distribuiti tra software, persone e fornitori richiedono processi leggibili.
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