Institutional · EdTech per scuole ed enti
EdTech per la didattica.
Competenze per le istituzioni.
Progettiamo formazione, contenuti digitali e attività didattiche per scuole ed enti. Integriamo AI, metodologie e tecnologie per l’apprendimento, a partire da destinatari e obiettivi educativi.
Tre ambiti, un approccio concreto.
Didattica e AI
AI literacy, prompting, progettazione didattica e uso consapevole degli strumenti.
STEM e coding
Laboratori, esercitazioni e attività per sviluppare competenze digitali e pensiero critico.
Organizzazione digitale
Flussi di lavoro, produttività, gestione delle informazioni e sicurezza per il personale.
Percorsi per la didattica
Dall’AI in classe alla cittadinanza digitale.
Le proposte aiutano docenti e studenti a usare le tecnologie con metodo: si parte da obiettivi didattici concreti, si sperimentano attività guidate e si conclude con materiali adattabili alla classe. Temi, livello e durata si definiscono con l’istituto.
AI literacy e uso responsabile
Capire come funzionano gli strumenti generativi, riconoscerne limiti e rischi e definire regole d’uso adeguate all’età e al contesto scolastico.
Prompting per la didattica
Progettare consegne e materiali con l’AI: obiettivo, contesto, livello, formato e criteri per verificare accuratezza e coerenza disciplinare.
AI per personalizzare l’apprendimento
Ideare varianti di attività, supporti e materiali accessibili, mantenendo il docente al centro della revisione e rispettando privacy e dignità degli studenti.
Fonti, disinformazione e sicurezza
Laboratori per valutare fonti e contenuti sintetici, proteggere dati e account e reagire a messaggi manipolativi o rischi online.
Le schede definiscono gli ambiti di lavoro; programmi, strumenti e materiali saranno calibrati con la scuola in base a destinatari e obiettivi.
Un progetto adatto al contesto.
Concordiamo destinatari, obiettivi, monte ore e modalità di erogazione. Nel catalogo trovi le prime proposte, con una scheda tecnica per ciascun percorso.
Vai al catalogo Scuole e ITS →Dal lavoro sul campo
Nelle News raccontiamo esperienze di formazione e laboratori digitali realizzati nell’ambito di progetti PNRR.
Leggi le attività →SCUOLE · ITS ACADEMY · FORMAZIONE LIVE
Catalogo Scuole e ITS
22 laboratori e corsi da progettare con l’istituto. Ogni scheda indica livello, obiettivi e contenuti proposti. Il programma, la durata e il preventivo vengono adattati al contesto prima dell’attivazione.
QUADRO DI RIFERIMENTO · MIM / PNRR FUTURA
Progettare competenze in coerenza con le priorità della scuola.
Orientamento, inclusione, transizione digitale e intelligenza artificiale richiedono percorsi misurabili e aderenti al contesto. Le nostre proposte formative sono modulari e possono essere definite con l’istituzione in base a obiettivi, destinatari e atti applicabili.
Talenti, competenze, scelte consapevoli
Il D.M. 328/2022 adotta le Linee guida per l’orientamento, con percorsi personalizzati ed E-Portfolio.
D.M. 328/2022 · fonte MIM ↗Prevenzione e accompagnamento
D.M. 170/2022 e D.M. 19/2024 inquadrano interventi per ridurre i divari negli apprendimenti e contrastare la dispersione. Tra i programmi collegati: Agenda Sud (D.M. 176/2023).
D.M. 170/2022 ↗ · D.M. 19/2024 ↗Spazi, strumenti, competenze del personale
Scuola 4.0 (D.M. 161/2022 e 218/2022) e formazione per la transizione digitale (D.M. 66/2023) definiscono un quadro di innovazione degli ambienti e delle competenze.
Scuola 4.0 · fonte PNRR ↗ · D.M. 66/2023 ↗AI con centralità e responsabilità docente
Il D.M. 65/2023 sostiene STEM e nuovi linguaggi; il D.M. 219/2025 finanzia progetti formativi sull’IA a scuola; le Linee guida MIM 2025 ne orientano l’introduzione responsabile.
D.M. 65/2023 ↗ · D.M. 219/2025 · decreto e avviso ↗ · Linee guida IA · MIM 2025 ↗I riferimenti descrivono il quadro istituzionale e i temi di coerenza progettuale: non attestano accreditamenti o collaborazioni ministeriali di Form&Job, né garantiscono l’ammissibilità a finanziamenti. Requisiti e scadenze si verificano sugli avvisi ufficiali vigenti.
Consulta PNRR Istruzione · Futura ↗Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Palestra di innovazione: progettare UdA con IA
Progettare una Unità di Apprendimento che usi l’IA come supporto alla ricerca, alla differenziazione delle attività e alla revisione dei materiali. Il laboratorio parte da traguardi e competenze, non dallo strumento.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Definire risultati di apprendimento osservabili
- costruire una sequenza di attività coerente
- verificare materiali e criteri di valutazione.
Programma proposto
- Competenze e traguardi
- progettazione di consegne e risorse
- revisione critica degli output
- rubrica e documentazione
Attività finale: Bozza di UdA con consegne, materiali e rubrica.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 170/2022 · Inclusione e divari · D.M. 19/2024
Personalizzazione, BES e DSA con strumenti IA
Adattare consegne, testi e supporti ai bisogni degli studenti, mantenendo il docente responsabile delle scelte educative. Si lavora su esempi anonimi e sull’accessibilità dei materiali.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Creare varianti di una stessa attività
- controllare leggibilità e accessibilità
- documentare gli adattamenti senza esporre dati degli studenti.
Programma proposto
- Analisi del bisogno
- semplificazione e multiformato
- verifica dell’accessibilità
- revisione umana e tutela dei dati
Attività finale: Kit di attività differenziate su un tema disciplinare.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Valutazione aumentata e feedback formativo
Usare l’IA per preparare rubriche, esempi di feedback e strumenti di autovalutazione. Le decisioni valutative restano al docente e sono verificate su evidenze osservabili.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Tradurre obiettivi in criteri
- formulare feedback specifici
- individuare errori e distorsioni negli output.
Programma proposto
- Criteri e rubriche
- esercizi e prove
- feedback formativo
- controllo di coerenza e trasparenza
Attività finale: Rubrica e modello di feedback revisionati dal docente.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Fact-checking challenge e pensiero critico
Guidare gli studenti a confrontare affermazioni, fonti e contenuti generati dall’IA. Il laboratorio usa casi verificabili per allenare il dubbio metodico e l’argomentazione.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Riconoscere segnali di inaffidabilità
- verificare una fonte con più riscontri
- spiegare il percorso di verifica.
Programma proposto
- Come nasce una risposta sintetica
- ricerca delle fonti
- confronto delle evidenze
- discussione e restituzione
Attività finale: Challenge di verifica con scheda delle fonti.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Officina creativa multimodale
Progettare testi, immagini e presentazioni assistiti dall’IA per una finalità didattica precisa. Ogni prodotto viene verificato per accuratezza, accessibilità, licenze e adeguatezza al gruppo classe.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Scegliere il formato più adatto all’obiettivo
- produrre e revisionare un materiale
- attribuire e usare correttamente le risorse.
Programma proposto
- Brief didattico
- generazione di bozze
- revisione di testo e immagini
- accessibilità e diritti
Attività finale: Materiale didattico multimodale pronto per revisione.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Podcast aumentato e narrazione digitale
Costruire un episodio audio breve dalla scaletta alla registrazione, usando l’IA per ideazione, riscrittura e revisione. Il percorso valorizza la voce degli studenti e la verifica delle informazioni.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Strutturare una storia audio
- scrivere uno script chiaro
- verificare fonti, autorizzazioni e qualità del risultato.
Programma proposto
- Pubblico e messaggio
- scaletta e script
- registrazione e montaggio
- revisione e pubblicazione responsabile
Attività finale: Prototipo di podcast con scheda editoriale.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 65/2023 · STEM
STEM, Machine Learning e qualità dei dati
Introdurre il Machine Learning con dataset didattici e attività pratiche. L’attenzione è sulla qualità dei dati, sulla lettura dei risultati e sui limiti dei modelli.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Distinguere dati di addestramento e verifica
- individuare errori e bias
- spiegare un risultato senza attribuirgli certezza indebita.
Programma proposto
- Raccolta e pulizia dei dati
- classificazione
- test
- interpretazione degli errori
Attività finale: Esperimento guidato con diario dei dati e dei risultati.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 65/2023 · STEM
Coding assistito e logica algoritmica
Usare l’IA come supporto alla spiegazione e al debugging senza sostituire il ragionamento. Le attività vanno dalla scomposizione di un problema a piccoli programmi verificabili.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Descrivere un algoritmo
- leggere e correggere codice
- costruire test per controllare il comportamento.
Programma proposto
- Problema e pseudocodice
- prompt per il supporto
- implementazione
- test e correzione
Attività finale: Piccolo progetto di coding commentato e testato.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
IA e discipline umanistiche
Esplorare usi dell’IA per analisi di testi, confronto di fonti e progettazione di attività in storia, letteratura e filosofia. Si distinguono interpretazione, sintesi e prova documentale.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Formulare domande disciplinari
- confrontare testi e fonti
- riconoscere semplificazioni e riferimenti inventati.
Programma proposto
- Domande di ricerca
- analisi e confronto
- verifica delle citazioni
- produzione argomentativa
Attività finale: Attività disciplinare con fonti e criteri di verifica.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 65/2023 · Multilinguismo
IA per lingue straniere e competenze comunicative
Progettare esercizi di conversazione, scrittura e ascolto con supporto IA, graduati per livello linguistico. Il docente controlla correttezza, registro e valore pedagogico dei materiali.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Adattare compiti al livello
- dare feedback comprensibile
- valutare naturalezza e accuratezza linguistica.
Programma proposto
- Obiettivi comunicativi
- dialoghi e simulazioni
- revisione delle produzioni
- feedback
Attività finale: Sequenza di attività linguistiche con rubrica.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 66/2023 · Transizione digitale
Automazione documentale per segreteria e staff
Mappare attività ripetitive della segreteria e preparare modelli di comunicazione e checklist assistiti dall’IA. Si usano dati fittizi e si definiscono controlli umani prima dell’uso operativo.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Individuare un flusso ripetibile
- preparare modelli chiari
- stabilire verifiche e regole sui dati.
Programma proposto
- Processi e documenti
- modelli di testo
- controlli e approvazioni
- protezione dei dati
Attività finale: Flusso documentale dimostrativo con checklist.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 66/2023 · Transizione digitale
Assistente virtuale scolastico e workflow
Progettare a livello concettuale un assistente per domande frequenti e procedure scolastiche. Il laboratorio definisce fonti approvate, limiti delle risposte, escalation e aggiornamento dei contenuti.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Mappare domande e fonti
- progettare un flusso con controllo umano
- riconoscere richieste che richiedono un operatore.
Programma proposto
- Utenti e casi d’uso
- base di conoscenza
- prototipo conversazionale
- test e governance
Attività finale: Prototipo su carta con scenari di test.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
AI Literacy, etica, privacy e AI Act per il personale scolastico
Fornire al personale una base comune sull’IA generativa, sui limiti degli strumenti e sulle responsabilità nel contesto scolastico. Il percorso collega casi pratici a privacy, trasparenza e principi dell’AI Act, senza sostituire consulenza legale.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Riconoscere usi e rischi
- formulare regole operative
- sapere quando chiedere una verifica specialistica.
Programma proposto
- Fondamenti di IA
- dati e riservatezza
- etica e supervisione
- casi d’uso e regole interne
Attività finale: Checklist di uso responsabile per ruoli scolastici.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Prompt engineering e strumenti AI per la didattica e l’organizzazione
Sperimentare richieste efficaci per attività didattiche e organizzative, specificando obiettivo, contesto, vincoli e formato. Ogni risultato è verificato prima del riuso.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Scrivere prompt riproducibili
- confrontare varianti
- riconoscere risposte incomplete o inventate.
Programma proposto
- Anatomia del prompt
- esempi per lezioni e uffici
- iterazione
- verifica e riuso
Attività finale: Libreria di prompt commentati per la scuola.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 328/2022 · Orientamento
Didattica aumentata, microlearning, verifiche e feedback formativo
Costruire unità brevi con spiegazione, pratica e verifica, assistite dall’IA. Le attività sono collegate a obiettivi misurabili e a feedback utili per migliorare.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Scomporre un tema in microattività
- progettare verifiche coerenti
- revisionare il feedback generato.
Programma proposto
- Obiettivi e sequenza
- microcontenuti
- prove formative
- analisi degli errori
Attività finale: Mini percorso con verifica e feedback.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 66/2023 · Transizione digitale
IA per organizzazione scolastica, staff e segreteria aumentata
Applicare l’IA a pianificazione, comunicazioni e gestione della conoscenza interna con procedure controllate. Il laboratorio valuta quali attività automatizzare e quali mantenere sotto responsabilità umana.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Mappare attività e ruoli
- standardizzare comunicazioni
- fissare controlli, autorizzazioni e aggiornamenti.
Programma proposto
- Processi e priorità
- modelli di documento
- workflow
- test e misure di qualità
Attività finale: Piano operativo per un processo scolastico.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 66/2023 · Transizione digitale
Formazione formatori: disseminazione interna e kit di scuola aumentata
Preparare referenti interni capaci di facilitare l’adozione consapevole dell’IA in istituto. Il percorso sviluppa materiali, esercitazioni e criteri per la diffusione tra colleghi.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Condurre un laboratorio tra pari
- adattare esempi a diversi ruoli
- raccogliere evidenze e migliorare il percorso.
Programma proposto
- Analisi dei bisogni
- facilitazione
- kit di attività
- monitoraggio e disseminazione
Attività finale: Kit di formazione interna con guida del facilitatore.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Usare l’intelligenza artificiale in classe: corso base per insegnanti
Primo percorso pratico per docenti che vogliono capire cosa può fare l’IA in classe e dove serve cautela. Si parte da un’attività reale, con dati non sensibili e revisione del docente.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Descrivere capacità e limiti
- creare una bozza di materiale
- verificare contenuti e adeguatezza didattica.
Programma proposto
- Fondamenti
- prompt iniziali
- materiali ed esercizi
- verifica e gestione dei dati
Attività finale: Prima attività didattica assistita dall’IA.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Misinformation, cybersecurity ed etica digitale
Collegare disinformazione, contenuti sintetici e sicurezza quotidiana a scelte responsabili online. Il laboratorio usa scenari scolastici per esercitare verifica e segnalazione.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Valutare una notizia
- riconoscere messaggi manipolativi
- proteggere account e dati.
Programma proposto
- Fonti e deepfake
- phishing
- privacy
- discussione etica e comportamento
Attività finale: Percorso di cittadinanza digitale con casi e checklist.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · Linee guida MIM IA · 2025
Valutazione, verifica e monitoraggio con strumenti di IA
Progettare prove e strumenti di monitoraggio con supporto IA, mantenendo trasparenti criteri e decisioni. Il corso distingue dati utili, inferenze fragili e revisione professionale.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Definire indicatori
- preparare prove e rubriche
- leggere risultati senza automatizzare il giudizio.
Programma proposto
- Obiettivi e prove
- rubriche
- raccolta delle evidenze
- feedback e monitoraggio
Attività finale: Set di prove e schema di monitoraggio.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 328/2022 · Orientamento
Progettazione di percorsi di apprendimento con l’IA
Disegnare un percorso completo a partire da competenze attese, bisogni e vincoli della classe. L’IA supporta la generazione di alternative, che vengono selezionate e validate dal docente.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Definire una progressione
- scegliere attività e risorse
- predisporre criteri di verifica.
Programma proposto
- Analisi dei bisogni
- sequenza di apprendimento
- differenziazione
- valutazione e revisione
Attività finale: Mappa di percorso con attività e criteri.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
Riferimento tematico · D.M. 170/2022 · Inclusione e divari · D.M. 19/2024
IA per inclusione, personalizzazione e supporto agli studenti
Progettare supporti e varianti di attività per favorire la partecipazione di studenti con bisogni diversi. Il lavoro usa esempi anonimi e pone attenzione ad accessibilità, autonomia e tutela della persona.
Obiettivi e contenuti del corso
Obiettivi
- Identificare barriere didattiche
- creare alternative accessibili
- valutare l’effetto degli adattamenti.
Programma proposto
- Bisogni e barriere
- materiali adattivi
- supporti allo studio
- verifica e privacy
Attività finale: Set di supporti didattici revisionati.
Durata, calendario e quota sono definiti con la scuola in base a destinatari, livello iniziale e obiettivi.
PNRR · FUTURA · INTELLIGENZA ARTIFICIALE
D.M. 219/2025: dai fondi ai progetti formativi sull’IA
Il Decreto del Ministro dell’Istruzione e del Merito dell’11 novembre 2025, n. 219, destina risorse alle istituzioni scolastiche per progetti di formazione sull’intelligenza artificiale, nell’ambito della Missione 4, Componente 1, Investimento 2.1 del PNRR. L’Avviso 73226 del 27 marzo 2026 ha previsto la costituzione di snodi formativi territoriali e attività basate su percorsi, workshop e laboratori, anche con il coinvolgimento degli studenti.
Per dare concretezza agli indirizzi che hai indicato per la pagina — transizione digitale, didattica aumentata, inclusione, STEM e orientamento — proponiamo quattro filoni progettuali da calibrare con ogni istituto e con il suo piano formativo.
Competenze per usare l’IA con metodo
AI literacy, prompting, verifica delle fonti e degli output, progettazione di attività e rubriche. Il docente mantiene la responsabilità delle scelte didattiche e della validazione dei materiali.
Apprendimento aumentato e accessibile
Laboratori per adattare consegne e materiali, creare supporti differenziati e progettare esperienze STEM. Attenzione a accessibilità, dati personali e tutela degli studenti.
Creatività, cittadinanza e pensiero critico
Attività guidate con strumenti e applicazioni di IA: confronto tra fonti, contenuti generati, coding e soluzioni a problemi reali, con criteri espliciti di sicurezza e verifica.
Transizione digitale per staff e segreterie
Percorsi per analizzare processi, knowledge management e flussi documentali, definendo fonti approvate, revisione umana e limiti d’uso degli strumenti generativi.
Il D.M. 219/2025 riguarda le istituzioni e gli interventi previsti dai relativi atti. I filoni qui descritti sono proposte formative da progettare con la scuola: non attestano un incarico, un accreditamento MIM o l’ammissibilità a un finanziamento. Requisiti, soggetti beneficiari e scadenze vanno verificati negli avvisi e sulla piattaforma ufficiale.
SCUOLA · ISTRUZIONE · INNOVAZIONE
La tecnologia educativa parte dai bisogni della scuola
Ogni proposta prende forma a partire da studenti, docenti, obiettivi d’apprendimento e priorità definite dall’istituto. Il quadro del MIM e gli atti PNRR offrono riferimenti utili; la progettazione didattica resta legata all’autonomia scolastica e ai documenti di istituto.
Priorità e destinatari
Confrontiamo obiettivi, classi coinvolte, competenze di partenza e bisogni di inclusione, in coerenza con PTOF e progettazione della scuola.
Attività applicabili
Alterniamo brevi momenti di inquadramento, esercitazioni e laboratori, producendo materiali e pratiche che docenti e staff possano adattare.
Esiti osservabili
Definiamo evidenze adeguate al percorso — attività, materiali, rubriche e feedback — senza sostituirci agli strumenti di monitoraggio richiesti dal finanziamento.